Comment savoir si une IA vous recommande (et à quelle fréquence)

Vous le savez en posant vous-même, à ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini, la question exacte qu'un client taperait, puis en cherchant votre nom dans chaque réponse : ce test ne coûte rien et prend cinq minutes. La fréquence, elle, ne se voit qu'en répétant l'exercice plusieurs semaines de suite, parce qu'une même question reçoit parfois une réponse différente d'un jour à l'autre.

Comment tester à la main, gratuitement ?

Cinq gestes, dans l'ordre, sur votre métier et votre ville.

1. Ouvrez ChatGPT et posez la question exacte qu'un client poserait, par exemple "qui fait [votre métier] à [votre ville]". Lisez la réponse en entier et cherchez votre nom ou votre domaine dedans, pas seulement dans un lien en bas de réponse.
2. Répétez la même question, mot pour mot, sur Perplexity, puis sur Claude, puis sur Gemini. Chaque moteur cherche et choisit ses sources séparément : être cité par l'un ne dit rien des trois autres.
3. Tapez la même requête dans la barre Google et regardez si un encart AI Overviews apparaît au-dessus des liens classiques, et si votre nom y figure.
4. Vérifiez dans Google Search Console que la page visée est bien indexée. Un moteur qui cherche en direct ne peut pas citer une page que l'index ne connaît pas.
5. Notez la date, le moteur et le résultat (cité, absent, ou concurrent cité à votre place) dans un tableau simple. Sans cette trace, la vérification suivante ne sert à rien.

Pourquoi une seule vérification ne suffit-elle pas ?

Parce que la réponse d'une IA n'est pas fixe. Les moteurs génératifs cherchent en direct : les résultats web changent, un concurrent publie une page mieux formée, et la réponse se déplace sans que rien n'ait changé de votre côté. Une vérification faite un mardi peut donner un résultat différent le vendredi suivant, sur la même question, au même moteur.

Une mesure isolée dit seulement : ce jour-là, sur ce moteur, j'étais cité ou je ne l'étais pas. Elle ne dit rien sur la tendance, ni sur l'effet d'une correction que vous auriez faite sur votre page.

Pourquoi le faire en continu change la réponse ?

Une série de mesures transforme une photo en film. Elle montre si une correction (une réponse déplacée en tête de page, un bloc de données structurées ajouté) fait gagner une citation dans les semaines qui suivent, et sur quel moteur précisément. Elle montre aussi quand un concurrent prend votre place, ce qu'une vérification isolée ne peut jamais révéler.

ZenRadar automatise ces cinq gestes : il interroge ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini via OpenRouter, et les AI Overviews de Google via DataForSEO, enregistre chaque relevé dans une base Supabase, et relance la mesure à heures fixes, avec trois tâches planifiées (une toutes les six heures, une chaque semaine, une chaque jour).

Le mécanisme complet de sélection d'une IA : pourquoi ChatGPT ne cite jamais votre entreprise. Choisir un outil de suivi automatique : outil de suivi de visibilité dans les IA.